Croesus, Leader FINTECH au Canada, et ses 200 employés passionnés, est passé maître dans l'art du développement logiciel (gestion de portefeuille du secteur financier & bancaire).

Voici ta chance d’intégrer un milieu à taille humaine avec les avantages d’une grande entreprise.

2020 est une année particulière. Croesus est fièrement agile : mode télétravail & espace travail au bureau (sécuritaire).

Voici l’offre au Croesussiens & Croesussiennes !

• Salaire compétitif
• Régime intéressement corporatif
• Horaires flexibles /Télétravail
• Dîner BBQ / Gâteries livrées à la maison
• Programme sportif : Salle de gym Croesus / Entrainement virtuel (Yoga & exercices) offert 2X semaine
• Assurances collectives
• Télémédecine (super utile pour la famille 😉)
• Transport en commun & BIXI financé en partie par Croesus
• REER collectif

L'Ingénieur de données est responsable de l’analyse, du développement et de la livraison de solutions pour le traitement et la présentation des données Croesus, selon les plans et les échéanciers établis.

Ton quotidien : 

• Mettre en place et maintenir des programmes/scripts/outils pour l’extraction, la transformation et le chargement de données à partir d’une variété de sources de données;
• Concevoir des solutions innovantes de traitement de données volumineuses répondant aux besoins des clients.
• Élaborer les plans et les processus de mise en place des solutions retenues;
• Déployer et entretenir les environnements pendant le cycle de vie des projets;
• Définir, concevoir et mettre en œuvre des améliorations de processus internes : l’automatisation des processus manuels, l’optimisation de la transmission de données;
• Proposer des scénarios de tests de performance pour les environnements clients (application et bases de données);
• Favoriser l’amélioration continue en proposant de nouvelles solutions et technologies;
• Mettre en place des mécanismes permettant d’améliorer la qualité des données;
• Participer à la mise en place des mécanismes de déploiement et de surveillance des modèles d’apprentissage machine;
• Assister les autres secteurs de l’entreprise relativement aux solutions déployées, à la modélisation des données et aux requêtes SQL;
• Faire partie d’une équipe agile dans un contexte DevOps et participer activement à toutes les cérémonies de l’équipe : affinage, scrums, planification, rétrospective et démonstrations.
• Toutes autres tâches connexes.

• Expérience en développement : C#, Java ou autre
• Au moins deux (2) ans d’expérience en ingénierie de données
• Maîtrise des langages de scripts tels  Bash / Shell  sous Linux;
• Expérience en bases de données relationnelles (Sybase, SQL Server, Postgres)
• Expérience en traitement des données (SQL, Python, Talend)
• Modélisation des entrepôts de données
• Connaissance des outils BI (Power BI, Qlik)
• Expérience en utilisation de services infonuagiques AWS (EC2, S3, EMR, etc.)
• Expérience en utilisation de pipelines de données et d’outils de gestion du flux de travail (Luigi, Airflow, etc.)
• Connaissance des principes CI/CD et les outils associés (Jenkins, TFS, Git, Docker, etc.)
• Rigueur et minutie;
• Habileté en résolution de problèmes;
• Bilinguisme (français et anglais);
• Habileté à travailler en équipe multidisciplinaire.

Atouts : 

• Connaissances en DataScience
• Bases de données du cloud : RedShitf, Snowflake, etc.
• Outils d’ETL