Et si tu avais l’occasion de participer au quotidien d’une compagnie avec le dynamisme et l’ambition d’une « startup », qui est aussi un leader fintech au Canada ? Voici ta chance d’intégrer un milieu à taille humaine avec les avantages d’une grande entreprise.

Avec ses 180 employés passionnés, Croesus est passé maître dans l’art du développement logiciel en ce qui a trait à la gestion de portefeuilles des secteurs financier et bancaire.

Nous offrons un environnement de travail très convivial grâce à des collègues accueillants, mais aussi à l’aide d’une panoplie de petits « plus » qui font de Croesus un employeur de choix. En voici quelques exemples : horaires flexibles, dîners BBQ, salle de gym, massothérapie, en plus d’une foule d’activités d’équipe.

L’analyste de données prend en charge l’analyse, la manipulation, la transformation et la validation des données de projets clients. Il collabore étroitement avec les clients de Croesus et plusieurs secteurs de l’entreprise (i.e. produit, développement, assurance-qualité, projets, etc), durant tous les cycles des projets en vue de s’assurer de la qualité des livrables conformément aux plans et échéanciers établis au préalable.

• Connaître le modèle de bases de données de Croesus: la nature des données, leur utilisation et leur influence; l’infrastructure (composantes et environnements d’exploitation); les techniques de manipulation de grand volume de données; maîtriser les outils d’analyse des données via l’interface-usager, les requêtes SQL, etc;

• Agir à titre de spécialiste de données dans les projets clients;

• Préparer des rapports d’analyse des données et en faire des interprétations;

• Procéder aux tests et validation des livrables de l’équipe;

• Pouvoir représenter Croesus chez les clients (comprendre le mandat, déterminer les étapes et les processus, les expliquer, etc.);

• Former et informer les ressources internes et les clients sur les diverses étapes nécessaires à la réalisation du projet;

• Participer au support client durant les phases de tests (UAT) avec les clients;

• Participer aux déploiements et mises en production;

• Détenir un DEC en informatique ou un BAC dans un domaine connexe.
• Posséder un minimum de trois ans d’expérience dans un poste similaire.
• Expérience d’au moins trois ans en manipulation de données (bases de données et/ou entrepôts de données)
• Expérience en analyse de données et configuration de logiciels
• Rigueur et minutie sont des qualités très recherchées pour ce poste en raison de la sensibilité des données manipulées.
• Orienté client.
• Habileté en résolution de problèmes.
• Habileté à travailler en équipe multidisciplinaire.

Atouts:

• Connaissances dans le domaine de la finance
• Connaissance des outils ETL (extract/transform/load), préférablement Talend et/ou tout autre outil d’informatique décisionnelle (business intelligence)
• Des notions de science des données «Data Science»
• Notions de programmation