Applied è una realtà innovativa, caratterizzata da un ambiente giovane e dinamico che sostiene e accompagna le imprese in un percorso di digital transformation offrendo servizi e prodotti integrati.
Applied si compone internamente di cinque differenti Business Unit:
I nostri Valori:
AVANTGARDE, inteso come essere avanti nel presente all’interno dello scenario competitivo, oltre all’attitudine personale nel mettere un piede avanti nella direzione giusta.
SOLVING, inteso come insieme di abilità messe in sinergia per trasformare ogni tipo di situazione in una condizione migliore, apprendendo e capendo ancora di più delle persone e del contesto che ci circonda, anche nelle relazioni instaurate con i clienti.
CARE, inteso come avere cura, prendersi cura, porre attenzione ai dettagli lungo le nostre giornate lavorative, anche a quelli collaterali e apparentemente superficiali, è determinante per il raggiungimento e il miglioramento delle performance - e non solo professionali. Raggiungere il giusto equilibrio nello stile di vita, dentro e fuori da Applied, è un dovere ancora prima di un obiettivo e per questo abbiamo trovato in “CARE” la parola giusta per porre l’accento sull’attenzione a tutto ciò che circonda per migliorare il nostro spazio di condivisione.
All’interno di un contesto in forte crescita siamo alla ricerca di persone che condividano i nostri valori e le nostre competenze, in continua evoluzione.
Per la nostra area Industrial Innovation e nello specifico per il centro di competenza Artificial Intelligence stiamo ricercando un Data Engineer.
La risorsa si occuperà di:
Requisiti MUST HAVE:
· Laurea magistrale in ambito scientifico, in particolare Informatica / Fisica / Matematica / Statistica/ Ingegneria
· Conoscenza e competenza in data ingestion, data transformation ed ETL con tecnologie come: Apache Airflow, Apache Kafka, Apache Nifi,
· Conoscenza e competenza in ambito Big Data e real time data processing (es. Apache Spark)
· Conoscenza di almeno un linguaggio di scripting per l’analisi dei dati (R, Python, Matlab)
· Conoscenza di database relazionali, NoSQL e relativi linguaggi
· Inglese fluente
Requisiti NICE TO HAVE:
· Gradita esperienza di almeno 1-2 anni nel ruolo
· Laurea o master in Data Engineering
· Conoscenza di tool di data buffering (es. Kinesis, Redis Cache, …)
· Conoscenza di software di versioning (git)
· Esperienza nell’uso dei container Docker e della piattaforma di orchestrazione Kubernetes
· Conoscenza di altri linguaggi di programmazione (C, C++)
· Esperienza nell’impostazione e nell’utilizzo del cloud computing
Completano il profilo la capacità di lavoro sia in team che in maniera autonoma / ottime capacità relazionali / l’attitudine a lavorare con accuratezza e precisione / autonomia organizzativa / spiccato orientamento al raggiungimento dei risultati.
Se sei un creativo, un ingegnere, un nerd, un digital addicted o se credi in uno sviluppo sostenibile attraverso la tecnologia... beh, allora potresti essere il candidato che fa per noi, potresti essere un Innovation Maker di Applied!
Gli interessati ambosessi (L. 125/91, art.4 comma 3) possono inoltrare il proprio CV dando l’autorizzazione al trattamento dei dati personali, ai sensi dell’art. 13 del D. Lgs. 196/2003 e all’art. 13 GDPR 679/16.